成都大数据工程师课程 2022-11-18 17:52:13

对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

一，课程比其他机构全面，且不断更新。

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一，熟练使用MyElipse开发Java程序，会使用Java编写常用的流程控制语句，理解并掌握面向对象思想及其三大特性，能够灵活运用Java常用类解决实际问题，会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件，能够实现多线程及网络编程
二，了解B/S架构运行原理，掌握网页的开发和设计技能，掌握JavaWeb核心开发技能，掌握Linux应用部署和监控技能，掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能，锻炼学员团队协作能力
三，掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能，掌握Oracle数据库设计和应用技能，学会使用Git进行项目代码版本管理，学会使用Maven进行项目构建管理，
四，分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等
五，掌握Python编程，具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力，能够使用ELK进行数据导入、查询和集成
六，掌握Hadoop集群配置与管理，掌握HDFS文件操作，掌握分布式计算原理，掌握基于Hive的数据ETL和数据查询，掌握HBase数据存储，掌握数据导入导出
七，掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算，具备Scala和Python编写Spark应用的能力，具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全，具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力，具备多种NoSQL数据存储的能力，掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与Hive、NoSQL的集成，掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现
八，掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用，具备实时流数据存储、计算、查询的能力，具备多种流处理框架的运用能力，掌握多种常见可视化工具的使用，掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例
九，掌握Spark机器学习数据结构及流程，掌握分类,聚类和推荐模型，掌握垃圾邮件分类