1.数据跟踪员
这个职位的人员只能通过系统看到数据，但是缺乏处理数据的能力，一方面是受到技术的限制以及系统的权限的限制，他们只是机械的进行数据的复印，没有进一步的进行数据的处理。
2.数据处理员
就是在数据分析的阶段之前，进行数据的初步处理，数据处理员已经具备了处理数据的基本技能，起码对于计算机的处理流程以及一些统计方法、统计工具还是比较在行的，一些基本的分析方法也是没有问题的，但是这部分人员缺少的是对数据的解读能力，只是机械的进行数据的处理。
3.数据分析师
通过对已经处理好的数据进行解读，通过解读发现数据中隐藏的问题，定位这些问题，找到问题的原因，解决数据是一项能力，不是说专业出身的学生就会具备数据解读的能力，数据解决不仅仅只是看着数据，还要产品以及企业各种情况相互结合，是一个需要经验积累的职位。
4.数据应用师
数据分析的结果是为了更好的应用，数据应用师主要的是在产品上的应用，将通过数据分析找到的问题重新应用到产品中，通过数据应用师的分析，针对什么样的客户推荐什么样的产品，对于客户的购买可能性会大大加大，数据应用师在国内现阶段还是比较少的，随着电子商务行业的不断发展，怎么让数据应用到产品上也是一个可以让盈利更高效的行为。
5.数据规划师
这个是一个比较新的概念，在行业水平上应该已经是比较高水平的，对于数据的周期进行记录、跟踪，将这些有用的数据信息应用到新的数据去，或者产品中去，对产品产生新的价值，数据规划师对于数据的分析技术以及对数据的认识都会有比较高的要求。
