成都赛诚教育，大数据分析师培训，个性化能力评估，专属定制学习计划，采用分层教学模式，结合七步教学法，专项训练系统，夯实学员专业基础，支持多平台学习，提供直播+录播多种学习方式。
课程介绍
哪些人群适合学习数据分析？
在校学生，计划进入互联网行业，建议学习！
未来互联网从业者，掌握数据分析能力将成为必备技能；
产品经理，提升业务理解能力，建议学习！
数据分析是产品经理的基本功，缺乏这项技能将影响职业发展；
运营人员，希望提升职业竞争力，建议学习！
数据分析能力将显著提升运营人员的职业发展空间；
开发人员，计划转型产品方向，建议学习！
具备数据分析能力的开发人员更容易实现职业转型；
课程收获
个性化能力评估，专属定制学习计划；
采用分层教学模式，结合七步教学法；
专项训练系统，夯实学员专业基础；
支持多平台学习，提供直播+录播多种学习方式；
实战演练多个项目案例；
符合条件者可签订从业推荐协议；
如何系统学习数据分析？
12周课程，从四个维度构建完整的数据分析知识体系，掌握数据分析工作全流程，课程内容实用高效，以解决实际问题为导向。
工具技能：Excel数据处理；SQL数据查询；Power BI可视化；Python数据分析；Pandas数据处理；Matplotlib数据可视化。
行业案例实操（精选各行业典型案例）
数据分析岗位需求分析；用户客单价计算；季度销售数据对比；电商推广渠道效果评估；社交平台用户画像分析；电商产品设计对用户行为的影响；KOL渠道消费者偏好研究；双十一销售预测；社交平台留存率下降原因分析；共享单车红包车策略研究；电商异常数据识别；AB测试有效性验证。
思维方法与模型（培养数据洞察力）
对比分析法；细分分析法；四象限分析法；平衡思维；时间序列分析；分类思维；漏斗分析法；相关性分析；元进度思维；逻辑树分析法。
选择我们的理由
个性化教学：根据学员需求定制课程内容；
因材施教：针对不同基础学员制定教学方案；
职业发展：提升职场竞争力，助力职业发展；
数据分析行业前景
人才需求旺盛：北京地区数据分析岗位日均需求超万个，数据分析人才供给指数仅为0.05，属于稀缺人才。
应用领域广泛：金融、零售、医疗、制造、交通等多个行业都需要数据分析人才。
职业发展稳定：数据分析技能具有长期价值，经验积累越丰富越有竞争力。
