大数据分析师培训要学习哪些技术？
关于大数据的火热程度，相信不用别人说。光是那些围绕在耳的数据分析、数据收集等等词汇，再看看人才市场上多少企业对大数据人才一掷千金的渴求程度，无不向我们展示出当今时代对大数据的青睐。
一线城市，大数据的方向很多。对于很多新加入大数据学习的人来说，大数据分析师培训机构去哪家？有哪些热门技术是要掌握的呢？
预测分析：预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。
NoSQL数据库：非关系型数据库括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。
分布式存储系统：分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。当前开源的HDFS也是非常不错的。
数据可视化：数据可视化技术是指对各类型数据源(括Hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示，当前，国内外数据分析展示的产品很多。
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