如何学习大数据技术?大数据开发需要学习哪些技术?这里成都大数据开发专业培训老师简单整理一些资料，帮助各位同学更加了解并掌握大数据开发学习内容，接下来就让小编来介绍详细的内容吧。
  大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）
  1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；
  2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；
  3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java；
  4、大数据下一代计算引擎Flink。
  学习路线：
  •Java→Hadoop→Storm→Scala→Spark
  •NoSQL数据库
  想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走，是新更新的一版，大家可以放心学习，共分为以下五个阶段的学习：
  想要在大数据这个领域汲取养分，让自己壮大成长。欢迎想学习，想转行的，进阶中你加入学习。
  阶段一：Java基础。
  Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。大数据从入门到精通学习路线
  阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。
  此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。大数据从入门到精通学习路线
  阶段三是分布式计算。
  主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
  大数据从入门到精通学习路线
  阶段四主要是实战项目案例。
  这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的能力。
  大数据从入门到精通学习路线
  阶段五是大数据分析相关的技术知识。
  主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等！
  大家在学习大数据技术的时候，一定不要忽视时间的概念，无限的延长自己的学习时间，就有可能错过良好的机遇，所以在自己学习质量的同时，也要尽量缩短掌握大数据技术的时间！