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重庆Python人工智能培训 2019-12-08 00:55:49

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课程介绍 发布日期:2019-12-08 00:55:49
重庆Python人工智能培训

重庆人工智能培训课程由Python人工智能高级讲师全日制手把手互动式教学,针对学习Pyth人工智能课程的人员提供培训,通过实战项目,帮助学员掌握人工智能核心技能.

Python人工智能培训

课程简介
  重庆人工智能培训课程由Python人工智能高级讲师全日制手把手互动式教学,针对学习Pyth人工智能课程的人员提供培训,通过实战项目,帮助学员掌握人工智能核心技能。

人工智能前景

  人才缺口大就业前景好
  人工智能的全面崛起,配合相关政策落地,人才需求呈井喷之势,供不应求。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,对相关人才的需求将会越来越多。
  从业者薪资待遇高
  人工智能从业者薪资水平发展趋势良好。薪资1-3年经验AI工程师月薪2W+,就业前景好。

人工智能课程技能学习

  1.人工智能整体的薪资水平要高于普通传统行业,在IT当中薪资相比而言也是比较不错的,随着工作经验的不断增长,薪资涨幅会更大。
  2.人工智能培训课程所有授课老师为全日制,从早九点至晚九点手把手教学,采用西方大学常用的班型模式,三位一体的授课方式搭配CTS教学平台,形成互动式教学的模式。
  3.人工智能培训课程设有30余实战+7大实操项目,课程设置有丰富的企业级实战项目,项目来自百度等一线知名企业。项目流行前沿,只要不断学习,就能不断进步。
  4.人工智能培训课程设有面试攻略,了解公司人工智能岗位核心技能需求,讲解机器学习岗位面试的常见笔试题。会涵盖主流的互联网公司的面试题目,深入浅出,结合实际场景分析。

人工智能培训课程内容

  1、人工智能-机器学习
  map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理,熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN、SVM及朴素贝叶斯算法原理,熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程,掌握数据降维方法应用聚类算法—掌握Kmeans,理解聚类算法与分类算法的区别,理解聚类算法的优缺点回归算法—主流回归模型,线性回归,逻辑回归LR及其变种和扩展算法;梯度下降,逻辑回归最优化问题的求解。
  培养方向:掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用。
  2、人工智能—深度学习
  基于PaddlePaddle深度学习框架讲解深度学习正则化概述,模型拟合与过拟合问题神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈图像识别技术—手写数字识别强化深度学习—AlphaGo相关技术。
  培养方向:掌握PaddlePaddle基本概念,计算模型和原理;能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练;掌握训练过程优化方法与问题优化
  3、人工智能-拓展课程
  主流技术知识拓展
  培养方向:结合AI行业发展现状,拓展最为前沿的AI技术,使学员开阔视野。
  4、项目实战及考核
  分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测
  培养方向:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理与实现步骤。


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