一、课程内容
AI与数据分析基础：全面介绍人工智能在数据分析领域的应用现状与发展趋势，明晰AI如何革新传统数据分析流程。深入讲解数据类型识别（数值型、文本型、时间型）及数据完整性检查要点，为后续数据处理筑牢根基。
数据收集与预处理：教授利用AI工具精准确定所需数据范围、生成详尽数据收集清单的方法。掌握使用AI识别异常值、清洗数据、处理缺失值及进行数据标准化和类型转换的技巧，确保数据的高质量与可用性。
探索性数据分析（EDA）：借助AI工具深入洞察数据特征，学习生成多元分析思路、选择适配分析方法并编写分析代码。运用5W2H等经典分析方法梳理逻辑，熟练掌握数据可视化分析，直观展现数据洞察。
机器学习与预测建模：系统学习机器学习基础算法，包括监督学习（分类与回归）、无监督学习（聚类分析、降维）等。通过实际案例，运用AI技术构建预测模型，评估模型性能并进行优化，精准预测业务趋势。
自然语言处理（NLP）在数据分析中的应用：深入探究NLP技术在文本数据处理、情感分析、主题建模等方面的应用。利用AI工具实现文本分类、信息抽取，从海量非结构化文本中提炼关键数据信息。
AI数据可视化：学习使用AI生成专业级可视化方案，涵盖配色、布局设计及交互流程优化。掌握利用AI创建多维数据分析模型（雪花模型、星型模型等），构建指标体系，以直观、美观的可视化看板呈现复杂数据洞察。
项目实战：以真实行业案例为依托，从数据收集、清洗、分析到建模、可视化，全流程运用AI技术完成数据分析项目。通过团队协作，将所学知识融会贯通，提升解决实际问题的能力与项目经验。
二、课程目标
技能提升：帮助学员熟练运用人工智能工具与技术，独立完成从数据收集到深度分析的全流程工作，显著提升数据分析效率与质量。
思维塑造：培养学员数据驱动的决策思维，能够从复杂数据中挖掘有价值信息，为企业战略规划、业务优化提供有力支持。
从业助力：助力学员掌握当下热门的AI数据分析技能，满足市场对复合型人才的需求，拓宽从业渠道，提升职场竞争力，实现高薪从业。
三、适合对象
职场人士：希望提升数据分析能力的职场新人或转型者；需要通过数据驱动决策的中高层管理者；从事市场、运营、产品、销售等岗位，需借助数据优化业务的从业者。
学生及求职者：希望进入数据分析、AI相关领域的在校学生或求职者；需要提升数据分析能力以增强职场竞争力的个人。
数据分析从业者：希望系统化提升数据分析技能的初级分析师；需要掌握AI技术与数据分析结合应用的专业人士。
技术开发人员：希望了解数据分析逻辑与AI结合应用的开发者；需要掌握数据获取、加工、建模等技能的技术人员。
